医科学専攻

  • Master's Courses 
    修士課程
  • Doctoral Courses 
    博士課程

Clinical Pharmaceutical Science医療薬学

  • バイオマーカー探索 Biomarker searching
  • 疾患代謝 Metabolic alteration analysis
  • 質量分析法 Mass spectrometry
  • メタボロミクス Metabolomics
  • 胆汁酸 Bile acids
  • 治療薬物モニタリング Therapeutic drug monitoring
  • 薬物動態 Pharmacokinetics
  • 個別化医療 Personalized medicine

STAFF

Professor

  • Mano, NariyasuProfessor. 眞野 成康 教授

Other Faculty / Staff

  • Maekawa, Masamitsu
    Assoc. Prof. 前川 正充 准教授

CONTACT

TEL:+81-22-717-7543
E-MAIL:mano*hosp.tohoku.ac.jp
(「*」を「@」に変換してください)

OUTLINE

In our laboratory, we are developing various biomedical researches by the staffs with the specialty of pharmaceutical sciences.
Humans are composed of a variety of biomolecules. In the diseases, the metabolic alteration might occur. By analyzing such alterations qualitatively and quantitatively, they could be used as biomarkers. In our laboratory, through collaborations with many clinical departments, we have researched for developing useful biomarkers in many diseases and performed fundamental researches with cellular and animal models. As methods, we have mainly used liquid chromatography/mass spectrometry (LC/MS).
We have also developed the analysis methods for drug concentrations in body fluids using LC/MS, aiming of clinical application to therapeutic drug monitoring (TDM). The blood levels of drugs and the metabolites might indicate the final phenotype that manifests as results of environmental factors such as the age, diseases, medications, and genome. Currently, the researches for optimizing drug therapy in collaboration with clinical departments have been developed.

 私たちの研究室では、薬学を専門背景に有する研究者の強みを生かし、医療に役立つ研究を展開しています。
 ヒトは、多様な生体分子から構成されていますが、疾患時には通常と異なるプロファイルを示すことがあります。そうした変化を定性的・定量的に捉えることで、バイオマーカーとして利用可能になります。私たちの研究室では、多くの診療科との共同研究により、これまで多くの疾患で社会実装に向けた臨床化学研究と、細胞や動物等のモデルを活用したリバーストランスレーショナルリサーチ研究を展開してきました。方法として、主に液体クロマトグラフィー/質量分析法 (LC/MS) を活用しています。
 また私たちは、治療薬物モニタリング (TDM) への臨床応用を目指し、LC/MSを駆使して薬物血中濃度測定法を開発しています。代謝物を含む薬物の血中濃度は、患者の年齢や基礎疾患、併用薬などの環境要因と遺伝子多型のような先天的要因の結果として現れる最終表現型を示しています。現在、抗がん薬、免疫抑制薬、抗生物質等の代謝物を含めた分析法を構築し、臨床検体の測定を行うとともに、各診療科と連携して薬物療法の適正化を目指した研究を進めています。

  • A group photo with the department travel on September 1st, 2019.
    2019年9月1日分野旅行での集合写真。

  • Machine room equipped with various mass spectrometers.
    質量分析計を設置している機器室の様子。

  • Sample preparation in a laboratory room.
    実験室でサンプルしている調製の様子。

  • Cell culturing in the cell culturing room.
    培養室で細胞培養している様子。

ARTICLE

Shoji S, et al. Identification cholesterol metabolites altered before the onset of nonalcoholic steatohepatitis by targeted metabolomics. Biochim. Biophys. Acta - Mol Cell Biol Lipids. 1867(5):159135, 2022. Doi: 10.1016/j.bbalip.2022.159135.

Abe, A. et al. Metabolic alteration analysis of steroid hormones in Niemann-Pick disease type C model cell using liquid chromatography/tandem mass spectrometry. Int J Mol Sci. 23(8):4459, 2022. Doi: 10.3390/ijms23084459.

Maekawa M, Mano N. Cutting–edge LC–MS/MS applications in clinical mass spectrometry: Focusing on analysis of drugs and metabolites. Biomed Chromatogr. 36(5): e5347, 2022. Doi: 10.1002/bmc.5347.

Maekawa M, et al. Structural determination of lysosphingomyelin-509 and discovery of novel class lipids from patients with Niemann-Pick disease type C. Int J Mol Sci. 20(20): 5018, 2019. Doi: 10.3390/ijms20205018.

Maekawa M, et al. Investigation of diagnostic performance of five urinary cholesterol metabolites for Niemann-Pick disease type C. J Lipid Res. 60(12), 2074-2081, 2019. Doi: 10.1194/jlr.M093971

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