2018年4月9日

産学連携による乳房エコー画像診断システムの開発へ SASの協力の下「SAS® Viya®」のディープ・ラーニング研究をスタート

 東北大学大学院医学系研究科医学統計学分野の山口 拓洋教授らの研究グループは、SAS Institute Japan株式会社(以下 SAS)の「SAS® Viya®」(以下 SAS Viya)を採用し、乳がん診断の補助として、人工知能の核となるディープラーニングを用いて乳房エコー画像内の腫瘤を識別することを目的とした研究をスタートしました。ディープラーニングによる自動診断が実用化すれば、画像診断の際の医師の負担軽減はもとより、偽陽性による無用な侵襲的検査や患者の心理的負担を回避できるようになり、医療費の削減にもつながることが期待されます。本研究は、SAS Viyaを利用して、乳がんをディープラーニングで自動診断するシステムを作成し、その精度および有用性について検討することを目指します。

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