東北大学大学院医学系研究科・医学部

STAFF

Professor

• Taki, YasuyukiProfessor. 瀧 靖之 教授
  

Other Faculty / Staff

• Mutoh, Tatsushi

  Assoc. Prof. 武藤 達士 准教授

• Nakase, Taizen

  Lect. 中瀬 泰然 講師

• Tomita, Naoki

  Assistant Prof. 冨田 尚希 助教

• Yamamoto, Shuzo

  Assistant Prof. 山本 修三 助教

• Tatewaki, Yasuko

  Assistant Prof. 舘脇 康子 助教

• Takano, Yumi

  Assistant Prof. _野 由美 助教

• Kokubun, Keisuke

  Lect. 國分 圭介 講師

• Thyreau, Benjamin

  Research Associate. ティロ— バンジャマン 助手

• Ogawa, Toshimi

  Assistant Prof. オガワ 淑水 助教

• Matsudaira, Izumi

  Assistant Prof. 松平 泉 助教

• Granrath, Lorenz

  Specially Appointed Assistant Prof. グランラート ロレンツ 特任助教

• Shinada, Takamitsu

  Research Associate. 品田 貴光 助手

• Browne, Ryan

  Research Associate. ブラウン ライアン 助手

• Takaoka, Akiko

  Research Fellow. _岡 祥子 学術研究員

CONTACT

OUTLINE

The Department of Aging Research and Geriatric Medicine is part of the Division of Brain Science at the Institute of Development, Aging and Cancer. The department also contains a clinical section belonging to Tohoku University Hospital.
Our department is mainly engaged in brain imaging database research using magnetic resonance imaging (MRI), on a large number of healthy individuals. In particular, we are trying to understand how genetic factors and environmental factors, such as lifestyle, affect brain morphology, brain function and cognition. For this purpose, we have collected brain MRIs from a large number of subjects of various ages, and created one of the world\'s largest brain imaging databases combining data on lifestyle, cognition, and genes. We are using this database to analyze the correlation between brain morphology, cerebral blood flow, cognition, and various factors.　
By organically integrating data from the micro- (genetic) to the macro- (brain MRI) level, we are carrying out research on the maintenance of a healthy brain throughout the lifespan.

加齢医学研究所では脳科学研究部門の一分野として、また、東北大学病院では加齢・老年病科としての診療科を持つ研究分野です。
臨床加齢医学研究分野では主に多数の健常人の磁気共鳴画像（MRI）を用いた脳画像データベース研究を行っています。
具体的には、生活習慣等の環境要因と遺伝要因が脳形態や脳機能、認知力にどのように影響するかを解明しています。それらを明らかにするために、幅広い年齢層の多数の被験者から脳MRIを収集し、生活習慣、認知力、遺伝子のデータを組み合わせた世界でも有数の規模の脳画像データベースを作成し、このデータベースを用いて、脳形態、脳血流、認知力と種々の要因との相関解析を行っています。
このように、ミクロ（遺伝子）からマクロ（脳MRI）のレベルのデータを有機的に統合することで、生涯健康脳の維持に関する研究を遂行しています。

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  定例開催している研究会（写真は一昨年前）

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  研究室メンバー歓送迎会（写真は一昨年前）

ARTICLE

Tomoko T, et al. Curiosity Tourism Interaction Promotes Subjective Wellbeing Among Older Adults. Humanities and Social Sciences Communications .8,(1) .2021.
URL：https://www.nature.com/articles/s41599-021-00748-3

Tatewaki Y, et al. Defining the Optimal Method for Measuring Metabolic Tumor Volume on Preoperative (18)F-Fluorodeoxyglucose-Positron Emission Tomography/Computed Tomography as a Prognostic Predictor in Patients With Pancreatic Ductal Adenocarcinoma. Front Oncol. 11:646141. 2021.
URL：https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fonc.2021.646141/full

Tatewaki Y, et al. Catheter Ablation Improves Quasar-Arterial Spin Labeling Based Regional Brain Perfusion in the Posterior Cingulate Cortex and Auditory-verbal Memory Function in Elderly Patients With Atrial Fibrillation. Circulation. 142(3).2020.
URL：https://www.ahajournals.org/doi/10.1161/circ.142.suppl_3.13806

Thyreau B, et al. Learning a cortical parcellation of the brain robust to the MRI segmentation with convolutional neural networks. Medical Image Analysis. 61:101639. 2020 .
URL：https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S1361841520300062?via%3Dihub

Takano Y, et al. Hypoperfusion in the posterior cingulate cortex is associated with lower bone mass density in elderly women with osteopenia and Alzheimer\'s disease. Clin Exp Pharmacol Physiol.47(3):365-371.2020.
URL：https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/1440-1681.13217