東北大学大学院医学系研究科・医学部

STAFF

Professor

• Yamaguchi, TakuhiroProfessor. 山口 拓洋 教授
  

Other Faculty / Staff

• Takata Munenori

  Lect. 高田 宗典 臨床試験データセンター特任講師

• Oyamada Shunsuke

  Assistant Prof. 小山田 隼佑 臨床試験データセンター特任助教

• Chiu Shih-Wei

  Assistant. 邱 士韡 臨床試験データセンター助手

CONTACT

OUTLINE

Biostatistics is the application of statistics to a wide range of topics in medical researches. It encompasses how to collect, analyze and report (interpret) the data from medical studies. Methodological research, collaboration, and education are three pillars of our division. We conduct methodological research in a broad range of areas, including design and analysis of clinical/epidemiological studies, information (data) management, survival data analysis and so on. Members in our Division direct the Clinical Research Data Center, Tohoku University Hospital, and are providing research support in design, data management and statistical analysis in many projects inside/outside the university. We provide some undergraduate courses such as introduction to medical statistics and medical data analyses to students work in many medical fields.

医学統計学（生物統計学、医療統計学などとも呼ばれます）とは、基礎・臨床・疫学といった医学研究において、どうデータをとるか（調査計画・実験計画）、どう解析するか（統計解析）の方法論を提供する応用学問です。日本では医学研究に関わる統計家の数が極端に少なく、本分野は医学統計学が学べる数少ない教室の一つです。

主な研究テーマは、医学研究（臨床研究、疫学研究など）デザインの開発と評価、医学データに対する統計解析手法の開発と評価、データマネジメントを含めた医学情報マネジメントに関する研究、医学データベースの利用に関する研究です。

当分野は東北大学病院臨床試験データセンターを兼担しており、実際の現場で生じる様々な問題について統計学・情報管理学的な観点から関与し様々な共同研究を行っています。また、大学院での講義や研究コンサルティングなどを通じて学内外の研究者への教育に従事しています。

• 

  
  研究室紹介

• 

  
  

ARTICLE

Yamada O, et al. Effectiveness of remote risk-based monitoring and potential benefits for combination with direct data capture. Trials. 25(1):384, 2024
URL：https://trialsjournal.biomedcentral.com/articles/10.1186/s13063-024-08242-2

Kamada Y, et al. Burden of narcolepsy in Japan: A health claims database study evaluating direct medical costs and comorbidities. Sleep Med. 114:119-127, 2023
URL：https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1389945723015848

Oyamada S, Chiu SW, Yamaguchi T. Comparison of statistical models for estimating intervention effects based on time-to-recurrent-event in stepped wedge cluster randomized trial using open cohort design. BMC Med Res Methodol. 22(1):123, 2022
URL：https://bmcmedresmethodol.biomedcentral.com/articles/10.1186/s12874-022-01552-6

Oda T, Chiu SW, Yamaguchi T. Semi-automated Conversion of Clinical Trial Legacy Data into CDISC SDTM Standards Format Using Supervised Machine Learning. Methods Inf Med. 60(1-02):49-61, 2021
URL：https://www.thieme-connect.com/products/ejournals/abstract/10.1055/s-0041-1731388

Kondo H, et al. Evaluation of Data Errors and Monitoring Activities in a Trial in Japan Using a Risk-Based Approach Including Central Monitoring and Site Risk Assessment. Ther Innov Regul Sci. 55(4):841-849, 2021.
URL：https://link.springer.com/article/10.1007/s43441-021-00286-9