医科学専攻 公衆衛生学専攻

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Health Data Science医療データ科学

  • 大規模観察データの臨床疫学 Clinical Epidemiology of Large-Scale Observational Data
  • ヘルスサービスリサーチ Health Service Research
  • 診療レジストリ Clinical Registry
  • レセプトデータ Administrative Claims Data
  • 医療の質評価 Healthcare Quality Assessment

STAFF

Professor

  • Yamamoto, HiroyukiProfessor.MD, PhD, MPH 山本 博之 教授

CONTACT

TEL:+81-22-717-8061
E-MAIL:hds-med-main*grp.tohoku.ac.jp
(「*」を「@」に変換してください)

OUTLINE

Our mission is to address a broad range of challenges in medicine and healthcare through the effective use of data. Our work focuses on large-scale observational data, including registries such as the National Clinical Database and claims databases.
Our major activities include promoting clinical epidemiology and health services research through the appropriate use of these data; improving data generation processes and validating data quality; and applying large-scale observational data to the evaluation and improvement of healthcare quality. We also develop novel methods for large-scale data analysis and methodologies for linking multiple observational datasets to generate new insights. In addition, we promote the social implementation of research outcomes through the use of databases and data-driven approaches.
Through these activities, we strive to contribute to the advancement of medicine and healthcare and to the improvement of healthcare quality.

医療データ科学分野は、2026年に新設された分野です。その源流には、昭和27年度に日本で初めて設置された「病院管理學」講座があります。当時掲げられた「病院の諸問題を真摯に取り上げ、解決する」というスピリットを受け継ぎ、現代においても各種データの利活用を通じて医学・医療上の諸課題の解決に取り組むことを目指しています。
当分野では、主にレジストリ(National Clinical Databaseなど)やレセプトデータベースなどの大規模観察データを活用し、以下の取り組みを推進しています。
1. 各種大規模観察データの「適正な」利活用による臨床疫学研究およびヘルスサービスリサーチの推進
2. 大規模観察データの成立過程の適正化と妥当性の検証
3. 医療の質評価と改善に向けた大規模観察データの応用
4. 新規手法による大規模データ解析の発展
5. 大規模観察データ間のリンケージに関する方法論の開発と新たな知見の創出
6. 得られた成果のデータベースを活用した社会実装
これらの教育・研究活動を通じて、医学・医療の発展と質の向上に貢献してまいります。

ARTICLE

Yamamoto H, et al. Quality improvement in cardiovascular surgery: results of a surgical quality improvement programme using a nationwide clinical database and database-driven site visits in Japan. BMJ Qual Saf. 2020;29(7):560–8.
URL:https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/31748402/

Ikeda N, et al. The impact of COVID-19 on surgical procedures in Japan: analysis of data from the National Clinical Database. Surg Today. 2022;52(1):22–35.
URL:https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/34783905/

Okamura A, et al. Association Between Preoperative HbA1c Levels and Complications after Esophagectomy: Analysis of 15,801 Esophagectomies From the National Clinical Database in Japan. Ann Surg. 2022;276(5):e393–e9.
URL:https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/33214449/

Shimada K, et al. Real-World Evidence of the Incidence of and Risk Factors for Type 1 Diabetes Mellitus and Hypothyroidism as Immune-Related Adverse Events Associated With Programmed Cell Death-1 Inhibitors. Endocr Pract. 2021;27(6):586–93.
URL:https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/34057406/

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