医科学専攻 保健学専攻

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Medical Image Computation画像情報学

  • magnetic resonance imaging
  • medical image processing
  • biomedical visualization
  • biomedical modeling
  • biomedical simulation
  • computational anatomy and physiology

STAFF

Professor

  • Masutani, YoshitakaProfessor.Ph.D. 増谷 佳孝 教授

Other Faculty / Staff

  • Ichinoseki, Yuki
    Assistant Prof.Ph.D. 一関 雄輝 助教

CONTACT

TEL:+81-22-717-7937
E-MAIL:yoshitaka.masutani.a8*tohoku.ac.jp
(「*」を「@」に変換してください)

OUTLINE

The amount of image information used in clinical and medical research environments continues to grow each year, reaching a level that cannot be processed by human vision alone. Therefore, there are high expectations for information processing technologies that can extract and organize important information from the enormous amount of image data sets and present it in an easy-to-understand manner, or that can combine multi-modal information to create new image information. While these are applications of general image processing and computer graphics technologies such as image analysis, pattern recognition, and visualization, they have developed in their own unique ways depending on the specificity of the target image data and the problem to be addressed. In other words, rather than simply importing technologies used in other fields, it is necessary to grasp the essence of the problem, select and combine the most appropriate technologies to solve it, and sometimes create completely new technologies.
Our mission is to contribute to society through support for clinical medicine and medical science by research and development of various information processing technologies against the background.

医療や医学研究の現場で使用されている画像情報量は年々増加の一途をたどり、もはや人間の視覚だけでは処理しきれない水準まで達しています。そこで、膨大な量の画像データから重要な情報を抽出、整理してわかりやすく提示する、あるいは複数の情報を組み合わせて新しい画像情報を創出するなどの情報処理技術に大きな期待が寄せられています。これらは、画像解析、パターン認識や可視化といった一般の画像処理やコンピュータグラフィクスなどの技術の応用である一方、対象とする画像データや対処すべき問題の特殊性によって独自の発展を遂げてきました。つまり、他の分野で使用されている技術を単に転用するのではなく、問題の本質を捉え、その解決に最も適した技術を選択して組み合わせ、時には全く新しい技術を創りあげていく必要があります。
 画像情報学分野では、上記のような背景に対して、さまざまな情報処理技術を研究開発することにより、医療・医学への支援を通して社会貢献することを目指しています。

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